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Forschung zu einem neuartigen Proof-of-Work-Algorithmus, der Blockchain-Mining für hochdimensionale Optimierungsprobleme wie das Traveling-Salesman-Problem nutzbar macht.

Forschung zu Mining-Pool-Design für Blockchain-Konsens mittels Neural Architecture Search, das kollaboratives Deep-Learning-Training ermöglicht und dabei Blockchain-Sicherheit und Miner-Anreize wahrt.

Analyse von Stromverbrauchsoptimierungsstrategien für große wissenschaftliche Rechensysteme (wie das Worldwide LHC Computing Grid) mit Fokus auf energiebewusste Ablaufplanung und Hardwareeffizienz.