Computingpowertoken.Net

Forschung zu einem neuartigen Proof-of-Work-Algorithmus, der Blockchain-Mining für hochdimensionale Optimierungsprobleme wie das Traveling-Salesman-Problem nutzbar macht.

Analyse der Konzepte Compute4PUNCH und Storage4PUNCH zur Föderierung diverser HPC-, HTC- und Speicherressourcen deutscher Forschungseinrichtungen.

Analyse der Compute4PUNCH- und Storage4PUNCH-Konzepte zur Föderierung verschiedener HPC-, HTC- und Speicherressourcen deutscher Forschungseinrichtungen.

Forschung zu Mining-Pool-Design für Blockchain-Konsens mittels Neural Architecture Search, das kollaboratives Deep-Learning-Training ermöglicht und dabei Blockchain-Sicherheit und Miner-Anreize wahrt.

Analyse von Stromverbrauchsoptimierungsstrategien für große wissenschaftliche Rechensysteme (wie das Worldwide LHC Computing Grid) mit Fokus auf energiebewusste Ablaufplanung und Hardwareeffizienz.

Eine Analyse von Truebits Token-Modell für stabile, dezentrale Rechenpreise, seiner Initialisierungs-Herausforderungen, Governance-Ebene und wirtschaftlichen Gestaltung für nachhaltige Blockchain-Dienste.