Computingpowertoken.Net

Forschung zu einem neuartigen Proof-of-Work-Algorithmus, der Blockchain-Mining für hochdimensionale Optimierungsprobleme wie das Traveling-Salesman-Problem nutzbar macht.

Analyse der Konzepte Compute4PUNCH und Storage4PUNCH zur Föderierung diverser HPC-, HTC- und Speicherressourcen deutscher Forschungseinrichtungen.

Analyse der föderierten Rechen- und Speicherinfrastrukturkonzepte des PUNCH4NFDI-Konsortiums mit Details zu technischer Architektur, Integrationsherausforderungen und zukünftigen Anwendungen.

Forschung zu Mining-Pool-Design für Blockchain-Konsens mittels Neural Architecture Search, das kollaboratives Deep-Learning-Training ermöglicht und dabei Blockchain-Sicherheit und Miner-Anreize wahrt.

Analyse von Stromverbrauchsoptimierungsstrategien für große wissenschaftliche Rechensysteme (wie das Worldwide LHC Computing Grid) mit Fokus auf energiebewusste Ablaufplanung und Hardwareeffizienz.

Analyse von Truebits Token-Modell für stabile, dezentrale Rechenpreise, dessen Initialisierungs-Herausforderungen, Governance-Schicht und ökonomisches Design für blockchain-basierte verifizierbare Berechnungen.