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ブロックチェーン採掘を巡回セールスマン問題などの高次元最適化問題解決に転用する新規プルーフ・オブ・ワークアルゴリズムを提案する研究。

ニューラルアーキテクチャ探索に基づくブロックチェーンコンセンサスのためのマイニングプール設計に関する研究。ブロックチェーンのセキュリティとマイナーのインセンティブを維持しながら、協調的な深層学習トレーニングを実現します。

大規模科学計算システム（Worldwide LHC Computing Gridなど）の電力消費最適化戦略を分析し、電力消費認識スケジューリングとハードウェア効率に重点を置く。